تعریف نقشه بردار

نگاشت مناطق آلتراسیون با استفاده از مدل آمیخته ی گاوسی و نقشه بردار زاویه طیفی

در ایران باتوجه به وسعت زیاد کشور و گستردگی مناطق پتانسیل­دار ذخایر معدنی، شناسایی و مدیریت صحیح ذخایر اهمیت بسیار بالایی دارد. از طرف دیگر به دلیل پیشرفت­های فن­آوری سنجش از دور و تولید داده­های فراطیفی با اطلاعات طیفی فراوان، استفاده از این داده­ها جهت مطالعه­ی دقیق پدیده­ها به سرعت در حال گسترش است. تصاویر فراطیفی به دلیل نمایش گسترده خصوصیات طیفی عوارض و پدیده­های سطح زمین در بسیاری از علوم...

ارزیابی عملکرد سه روش‌ طبقه‌بندی تصویر (جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و بیشترین شباهت) در تهیه نقشه کاربری اراضی

Land use/cover maps are the basic inputs for most of the environmental simulation models; hence, the accuracy of the maps derived from the classification of the satellite images reduces the uncertainty in modeling. The aim of this study was to assess the accuracy of the maps produced by machine learning based on classification methods (Random Forest and Support Vector Machine) and to compare th...

به‌کارگیری الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در تولید نقشه تخریب ساختمان‌ها با استفاده از داده لیدار پس از زلزله

بلایای طبیعی از قبیل سیل، زلزله، طوفان و سونامی همواره از بزرگترین مشکلات بشر بوده که در این بین زلزله به دلیل غیر قابل پیش‌بینی بودن و رخ دادن لحظه‌ای آن از اهمیت زیادی برخوردار می‌باشد. پس از وقوع زلزله، وجود اطلاعات از منطقه آسیب‌دیده نقش مهمی در هدایت گروه‌های امداد به منظور به حداقل رساندن میزان خسارات ناشی از زلزله دارد. در این بین، نقشه تخریب، که ساختمان‌های تخریب شده با درجه تخریب آن‌ها...

تهیه نقشه کاربری اراضی دشت عباس ایلام با استفاده از روش‌های شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و حداکثر احتمال

یکی از ضروری‌ترین اطلاعات مورد نیاز مدیران و متولیان منابع طبیعی، نقشه‌های کاربری اراضی می‌باشد. در پژوهش حاضر، به‌منظور تهیة نقشة کاربری اراضی دشت عباس از داده‌های رقومی سنجنده (1386)ETM+ استفاده شد. ابتدا تصویر با میانگین خطای مربعات 47/0 پیکسل تصحیح هندسی شد. جهت طبقه­بندی تصویر از روش‌های طبقه­بندی شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان و حداکثر احتمال استفاده شد. در نهایت، نقشة پوشش اراضی م...

تهیه ی نقشه ی شوری دریاچه ی ارومیه با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان و تصاویر لندست-8

چکیده شوری آب مشخص‌کننده­ی پراکندگی حیات جانوری و گیاهی در دریاچه­ها، دریاها و اقیانوس­هاست. در این مقاله با مطالعه بازتابش از سطح آب، شاخص­های شوری و همچنین داده­های میدانی نقشه­ی شوری دریاچه­ی ارومیه تهیه گردید. سپس مدل­سازی شوری این دریاچه با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان و تصاویر لندست-8 انجام گردید. جهت انتخاب ویژگی­های مناسب از میان هفده ویژگی ورودی اولیه­ی مدل از دو الگوریتم ژنتیک و ...

تعریف دین